반응형 딥러닝/논문리뷰6 A Robust Predictive Model for Stock Price Prediction Using Deep Learning and Natural Language Processing 감성분석을 이용한 주가 예측 감성분석을 이용한 주가 예측에 관련된 논문이 있어서 혼자 리뷰해 보았다. 비정형데이터는 과거의 주가나 재무에서 가져 올 수 없는 시장상황에 대한 패턴을 제공하는것에 의의가 있는데 이 논문에서는 기존의 머신러닝 기반 주가 예측 + 트위터 데이터를 감성 분석을 이용하여 인도 지수를 예측해 본 것이다. 기존의 비정형 데이터를 이용해서 쉽게 접근 할 수 있는 이벤트 드리븐 전략과는 사뭇 다른 접근이지만 인간의 감성을 퍼지 신경망에 입각해 정량화하는 아이디어가 재밌다. --------------- 본 논문에서는 8개의 회귀 분석과 8개의 분류 방법을 이용하여 주간 예측 수평선에서 주가와 이동 예측했다. 이러한 모델은 기계 학습 및 심층 학습 접근법을 기반으로 한다. 목표 : 2015년 1월 2일부터 2019년 6.. 2021. 1. 12. [논문 코드 구현]global local image completion 2020/11/03 - [딥러닝/논문리뷰] - [Image impainting]Globally and Locally Consistent Image Completion import sys, os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0' import tensorflow as tf import numpy as np import glob import pathlib import matplotlib.pyplot as plt import PIL config = tf.compat.v1.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True session = tf.compa.. 2020. 11. 23. global local - 3.1 Convolutional Neural Networks 3.1 Convolutional Neural Networks Our approach is based on Convolutional Neural Networks [Fukushima 1988; LeCun et al. 1989]. These are a special variant of neural network based on using convolution operators that conserve the spatial structure of the input, generally consisting of images. These networks are formed by layers in which a bank of filters is convoluted with the input map to produce .. 2020. 11. 5. [Image impainting]Globally and Locally Consistent Image Completion - 자동번역기로 번역된 논문입니다. Globally and Locally Consistent Image Completion SATOSHI IIZUKA, Waseda UniversityEDGAR SIMO-SERRA, Waseda UniversityHIROSHI ISHIKAWA, Waseda UniversityFig. 1" "전 세계적으로 그리고 지역적으로 일관성 있는 이미지 완성사토시 IIZUKA, 와세다 대학 SIMO-SERRA, 와세다 대학 ISHIROSHI ISHIKAWA, 와세다 대학 Fig.1" Image completion results by our approach. The masked area is shown in white "이미지 완성 결과, 복면 영역은 흰색으로 표시됨" " Our app.. 2020. 11. 3. [OCR] TLGAN 적은 양의 데이터를 필요로 하는 텍스트 위치 결정 모델 TLGAN: DOCUMENT TEXT LOCALIZATION USING GENERATIVEADVERSARIAL NETS A PREPRINT Dongyoung Kim∗Data Analytic LaboratorySamsung Life InsuranceSeoul, South Koreadongyoung" ABSTRACT Text localization from the digital image is the first step for the optical character recognition task" 텍스트 위치 추정은 광학 문자 인식 작업을 위한 제 1 단계" "Conventional image processing based text localization performs adequately for specifi.. 2020. 11. 3. attention is all you need 한글 번역 Abstract The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent orconvolutional neural networks that include an encoder and a decoder 지배적인 시퀀스 변환 모델은 인코더 및 디코더를 포함하는 복잡한 반복 또는 컨볼루션 신경망을 기반으로 합니다 The bestperforming models also connect the encoder and decoder through an attentionmechanism 또한 가장 우수한 성능의 모델은 주의 메커니즘을 통해 인코더와 디코더를 연결합니다 " We propose a new simple network architecture.. 2020. 11. 2. 이전 1 다음 반응형
