반응형 딥러닝20 [OCR] TLGAN 적은 양의 데이터를 필요로 하는 텍스트 위치 결정 모델 TLGAN: DOCUMENT TEXT LOCALIZATION USING GENERATIVEADVERSARIAL NETS A PREPRINT Dongyoung Kim∗Data Analytic LaboratorySamsung Life InsuranceSeoul, South Koreadongyoung" ABSTRACT Text localization from the digital image is the first step for the optical character recognition task" 텍스트 위치 추정은 광학 문자 인식 작업을 위한 제 1 단계" "Conventional image processing based text localization performs adequately for specifi.. 2020. 11. 3. attention is all you need 한글 번역 Abstract The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent orconvolutional neural networks that include an encoder and a decoder 지배적인 시퀀스 변환 모델은 인코더 및 디코더를 포함하는 복잡한 반복 또는 컨볼루션 신경망을 기반으로 합니다 The bestperforming models also connect the encoder and decoder through an attentionmechanism 또한 가장 우수한 성능의 모델은 주의 메커니즘을 통해 인코더와 디코더를 연결합니다 " We propose a new simple network architecture.. 2020. 11. 2. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
