반응형 TroubleShooting2 밸리데이션 로스(validation loss)가 안줄어들 경우 체크해볼 3가지 1. 데이터 전처리: 데이터를 표준화하고 정규화하자. (배치놈, 스캐일링) 2. 모델 강제성: 모델이 너무 복잡한지 확인하자. dropout를 추가하고 각 계층의 레이어 수 또는 뉴런 수를 줄입니다. 3. 학습 속도 및 감소 속도 : 학습 속도를 줄이자! 학습을 하기에 좋은 시작 값은 보통 0.0005에서 0.001 사이입니다.또한 1e-6의 decay raet을 고려하십시오. The model is overfitting right from epoch 10, the validation loss is increasing while the training loss is decreasing. Dealing with such a Model: Data Preprocessing: Standardizing and N.. 2020. 11. 10. 넘파이 끼리 곱연산이 안됨 (319, 1) LOG (10, 1) EXP (319, 1) REVERSE (319, 1) (10,1) (10,) 랑 연산하면 안됨. (10,1) (10,1) 꼭 맞춰줘야함. 2020. 11. 10. 이전 1 다음 반응형