반응형 퍼지이론2 퍼지 신경망 퍼지 신경망에 대해서 정리해봤다. ----------- 퍼지화 : 퍼지화부는 명확한 입력 영역으로 부터 이에 상응하는 전체 집합 상의 퍼지 집합으로 대응시킨다. 퍼지 변수의 전체 집합 영역은 데이타베이스 설정시에 결정된다. 퍼지 규칙 : 퍼지 시스템의 특성은 전문가의 제어 지식을 언어적인 형태로 나타낸 규칙에 의해 결정되는데, 다음과 같은 퍼지 조건문들로 이루어진다. IF (만족해야할 일련의 조건) then (추론된 일련의 결론) IF 다음을 조건부라 하고 then 다음을 결론부라 하고 정성적인 언어로 표현된다. 조건부와 결론부에는 각각 여러 개의 퍼지 변수들이 도입 될 수 있으며, 전체 규칙은 여러 개의 퍼지 조건문들로 구성될 수 있다. x 와 y는 입력, z는 출력 변수이고 Ai, Bi 그리고 Ci .. 2021. 1. 12. A Robust Predictive Model for Stock Price Prediction Using Deep Learning and Natural Language Processing 감성분석을 이용한 주가 예측 감성분석을 이용한 주가 예측에 관련된 논문이 있어서 혼자 리뷰해 보았다. 비정형데이터는 과거의 주가나 재무에서 가져 올 수 없는 시장상황에 대한 패턴을 제공하는것에 의의가 있는데 이 논문에서는 기존의 머신러닝 기반 주가 예측 + 트위터 데이터를 감성 분석을 이용하여 인도 지수를 예측해 본 것이다. 기존의 비정형 데이터를 이용해서 쉽게 접근 할 수 있는 이벤트 드리븐 전략과는 사뭇 다른 접근이지만 인간의 감성을 퍼지 신경망에 입각해 정량화하는 아이디어가 재밌다. --------------- 본 논문에서는 8개의 회귀 분석과 8개의 분류 방법을 이용하여 주간 예측 수평선에서 주가와 이동 예측했다. 이러한 모델은 기계 학습 및 심층 학습 접근법을 기반으로 한다. 목표 : 2015년 1월 2일부터 2019년 6.. 2021. 1. 12. 이전 1 다음 반응형
